TP : structures de données et images

C’est la séance 1B2 de la formation 2013-2014.

Il s'agit de manipuler à la main (en Python) des structures de données pour représenter des images. On va suivre le format d'image PNM, qui est assez simple pour tout faire soi-même.

Pour référence:

• pinklady-ascii.ppm, un fichier d'exemple;

• pnm.py, une implémentation de toutes les opérations sur ce format que l'on évoque dans la suite (mais le but est de le faire vous-mêmes).

Vous pouvez utiliser les fonctions définies dans ce fichier en commençant par importer le module:

   1 import pnm

Structure de donnée utilisée

On va tout représenter avec les structures de données élémentaires de Python: nombres, chaînes de caractères, listes, dictionnaires.

Une image est représentée par un dictionnaire contenant les entrées suivantes:

• format est une chaîne de caractères, dont la valeur peut être

  • couleur pour une image en couleurs (on utilisera principalement ce cas-là)

  • gris pour une image en niveaux de gris

  • bitmap pour une image en noir et blanc

• largeur est un entier qui indique le nombre de pixels en largeur

• hauteur est un entier qui indique le nombre de pixels en hauteur

• donnees est une liste contenant les valeurs des pixels, en fonction du format

  • pour couleur, chaque pixel correspond à 3 valeurs, pour les trois composantes rouge, vert, bleu; le pixel de coordonnées (x,y) commence donc à l'indice (largeur×y+x)×3

  • pour gris, chaque pixel correspond à une valeur qui est son niveau de gris

  • pour bitmap, huit pixels consécutifs correspondent à une valeur du tableau (un bit par pixel)

Le module pnm fournit en particulier les fonctions suivantes:

• pnm.lire_pnm(nom_fichier) lit un fichier et renvoie la structure de données associée

• pnm.afficher_ppm(image) affiche une image (supposée être au format couleur) dans une fenêtre Tkinter

Le programme suivant doit afficher l'image d'exemple, en supposant que les deux fichiers sont dans le même répertoire:

   1 import pnm
   2 i = pnm.lire_pnm("pinklady-ascii.ppm")
   3 pnm.afficher_ppm(i)