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| Pour les autres plateformes, le plus simple est d’utiliser la commande `pip` lorsqu’elle est disponible : {{{ pip install Pillow }}} fera tout le travail. | Pour les autres plateformes, le plus simple est d’utiliser la commande `pip` lorsqu’elle est disponible : {{{ pip install --user Pillow }}} installe bibliothèque pour l’utilisateur courant, tandis que {{{pip install Pillow}}} l’installe pour tout le monde (ça veut dire qu’il faut avoir les droits administrateur, soit en étant identifié comme `root`, soit en utilisant `sudo`). |
Images matricielles
On va utiliser la bibliothèque Pillow, dérivée de la vénérable PIL (Python Imaging Library), qui a l’avantage d’être maintenue et disponible pour Python 3. (On a de la chance : la première version stable de Pillow pour Python 3 est sortie mi-mars !).
Sur les machines fournies par les établissements, la bibliothèque devrait être installée. Sinon, voici quelques indications.
Sous Windows
Les fichiers nécessaires à l’installation sous Windows se trouvent sur le dépôt PyPI.
Dans le reste du monde
Pour les autres plateformes, le plus simple est d’utiliser la commande pip lorsqu’elle est disponible : pip install --user Pillow installe bibliothèque pour l’utilisateur courant, tandis que pip install Pillow l’installe pour tout le monde (ça veut dire qu’il faut avoir les droits administrateur, soit en étant identifié comme root, soit en utilisant sudo).
Si pip n’est pas disponible, il faudra compiler à la main à partir des sources.
Dans les deux cas, il faudra peut-être installer auparavant des bibliothèques de développement : au moins zlib pour les images PNG, libjpeg pour les images JPEG et libtiff pour les images TIFF : voir le manuel d’installation pour plus de détails, ou bien me contacter.
Testez votre installation
Dans l’archive test_pil.zip se trouvent une image de test et un petit script Python qui fait appel à la bibliothèque PIL/Pillow : lancez ce dernier, et vous devriez voir apparaître trois nouveaux fichiers d’image, au format PNG.