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  colonnes = ligne.split('|')
  print(colonnes[1],colonnes[0],'a eu la note',colonnes[2])
  colonnes = ligne.split('\t')
  print(colonnes[1],colonnes[0],'a eu la note',colonnes[2]

Initiation à Python 3

Le langage de programmation fixé comme référence pour cette année de formation, est Python, en version 3. Ce premier TP a pour but de vous donner des bases de programmation suffisantes pour transcrire n’importe quel algorithme travaillant sur des types de données simples : nombres, chaînes de caractères et listes. Il ne s’agit pas d’être virtuose, mais simplement que le langage ne soit pas un obstacle à la mise en pratique.

Si vous connaissez déjà bien Python, ne vous attardez pas trop. Le choix de l’environnement de développement (ici IDLE) n’est qu’une suggestion : faites comme à la maison.

Si vous connaissez déjà un autre langage de programmation, c’est l’occasion d’en découvrir un nouveau, peut-être assez différent.

Dans ces deux cas, ce sujet ne devrait pas trop poser de problème, et vous pourrez vous attaquer à un authentique TP de programmation dès la première séance.

Et si c’est votre premier contact avec la programmation, pas d’inquiétude, on avancera pas à pas.

Lancer un interpréteur

Si ce n’est déjà fait, il faut bien sûr commencer par installer Python :

  • si vous travaillez sous Windows ou Mac, les fichiers nécessaires sont accessibles sur le site http://www.python.org/ : choisir la dernière version stable (actuellement 3.3.0) ;

  • sous GNU/Linux, installez simplement les paquets python3 et idle3 en utilisant le gestionnaire de paquet de votre distribution.

Avec un peu de chance, ces instructions sont inutiles dans la salle informatique du site de formation. :-)

Un programme Python est un simple fichier de texte qui contient les instructions à faire exécuter par la machine, ou plutôt l’interpréteur Python. Par exemple :

   1 def bonjour(nom):
   2     print("Bonjour",nom,"!")
   3 
   4 nom = input("Comment vous appelez-vous ? ")
   5 bonjour(nom)

On pourrait donc se contenter de taper ce code source dans un éditeur de texte (ce qui est différent d’un logiciel de traitement de texte), puis le faire exécuter par l’interpréteur. Mais l’interpréteur peut également être utilisé de manière interactive. C’est ce que nous ferons pour les premiers pas qui suivent.

Lançons donc l’environnement graphique IDLE. On se retrouve devant une fenêtre comme celle-ci :

IDLE.png

L’invite >>> nous… invite à taper des instructions Python. Ce que nous allons nous empresser de faire.

Python comme calculatrice

Lorsque vous tapez une instruction, l’interpréteur affiche la valeur éventuellement produite.

Par exemple :

   1 >>> 42
   2 42

(j’ai tapé « 42 », puis fait « Entrée » et l’interpréteur a affiché 42).

On peut bien sûr former des expressions arithmétiques plus compliquées. Testez par exemple les expressions suivantes et essayez de deviner ce que ça calcule, si possible avant de le taper :

   1 21+21
   2 32*(42+10)
   3 2**3
   4 2**4
   5 2**5
   6 2.5*2
   7 2/3
   8 1/1
   9 2//3
  10 13.0//6
  11 13%6
  12 1//1

Si vous connaissez Python 2, certains des résultats précédents vous ont peut-être surpris. On les expliquera sur place.

Et si vous avez le moindre doute sur ce qui vient de se passer, il faut le dire !

À tout moment, vous pouvez revenir sur une ligne précédente et appuyer sur « Entrée » pour recopier automatiquement son contenu : pratique quand on a fait une erreur de frappe ou quand on tape des lignes un peu répétitives.

Plus étonnant peut-être :

   1 100**100
   2 100**100-100**99
   3 100.0**100
   4 100.0**100-100**99
   5 2**2**2
   6 2**2**2**2
   7 2**2**2**2**2 # C’est peut-être un peu risqué !
   8 2**2**2**2**2**2 # À tous les coups ça plante…

Si le programme a l’air bloqué, vous pouvez interrompre l’exécution avec la combinaison de touches « Ctrl+C ».

À ce stade, que pouvez-vous dire de la manière dont Python 3 gère les nombres ?

Python comme calculatrice scientifique

On n’est bien sûr pas limités aux opérations arithmétiques. Python est en fait un langage assez prisé dans le monde du calcul scientifique moderne, en particulier parce qu’il fournit des bibliothèques de calcul aux fonctionnalités avancées. Il n’en sera pas question ici, mais on peut déjà trouver pas mal de choses dans la bibliothèque standard.

Essayez ce qui suit :

   1 from math import * # On fait ici un peu de magie, qui sera expliquée plus tard dans l’année
   2 pi
   3 log(1)
   4 log(e)
   5 cos(pi/3)
   6 log(1024,2)

Chaînes de caractères

Bien sûr Python n’est pas limité au calcul numérique : le cœur de l’informatique moderne (disons à partir des années 70), ce sont les chaînes de caractères. En Python, une chaîne littérale est indifféremment entourée d’apostrophes droites « ' » ou de guillemets droits « " ».

Tentons un laconique :

   1 'Bonjour.'

Notez que les apostrophes restent présentes dans la sortie : l’interpréteur nous signale que nous avons bien construit une chaîne.

Pour afficher une chaîne, on utilise l’instruction print :

   1 print('Bonjour.')

Vous voyez la différence ?

L’opération de base sur les chaînes est la concaténation :

   1 'Bon' + 'jour.'

Oui, ça se note comme une somme.

On peut aussi calculer la longueur d’une chaîne :

   1 len('Bon' + 'jour.')

Notez que Python 3 n’est pas inquiété par tous les caractères bizarres que vous pourrez entrer :

   1 print('Considérons la fonction φ : x ↦ x³.')
   2 len('1 €')

(par contre, votre navigateur peut l’être).

Ces deux dernières lignes en étonneront peut-être certains (qui savent que les caractère dits bizarres sont souvent codés sur plusieurs octets) : les caractères de Python 3 sont ceux de la norme Unicode.

Variables et types

On a vu qu’un élément essentiel de l’écriture d’algorithmes est la possibilité de stocker des informations intermédiaires dans des variables : cette notion est omniprésente en programmation.

En Python, le nom d’une variable est nécessairement constitué de caractères alphanumériques, plus éventuellement le caractère « souligné » _. Le premier caractère doit être une lettre.

Des exemples :

x
x1
ma_variable_preferee

L’affectation d’une valeur à une variable est notée par le signe d’égalité « = », un choix mathématiquement regrettable mais assez répandu. Essayons :

   1 x = 32
   2 y = 52
   3 somme = x+y
   4 produit = x*y

On peut afficher une valeur numérique de la même manière qu’une chaîne :

   1 print(somme)
   2 print(produit)

Et on peut afficher plusieurs choses sur la même ligne :

   1 print('x :',x,'y :',y,'Somme :',somme,'Produit :',produit)

Continuons :

   1 x = -1
   2 print('x :',x,'y :',y,'Somme :',somme,'Produit :',produit)

Quelles remarques pouvez-vous déjà faire sur l’utilisation des variables en Python ? Pouvez-vous expliquer ce qui se passe ?

Continuons :

   1 x = 'Ceci est une chaîne !'
   2 print('x :',x,'y :',y,'Somme :',somme,'Produit :',produit)

Le résultat vous surprend peut-être : la variable x était d’abord un nombre, voilà que c’est une chaîne. Pourtant, pas de message d’erreur ! On pourrait croire que Python ignore l’information de type. C’est plus subtil.

En Python, toute valeur a un type bien déterminé. D’ailleurs, l’interpréteur peut nous le donner :

   1 type(1)
   2 type(0.5)
   3 type('a')
   4 type('un mot')
   5 type('€uro')

Par contre les variables ne sont pas typées a priori : une variable n’est qu’un nom auquel on peut associer temporairement une valeur, de type quelconque.

   1 x=1
   2 type(x)
   3 x='a'
   4 type(x)

En particulier, en Python, on ne déclare pas les variables.

De plus, les opérations sont surchargées : on a vu que le + est défini entre deux nombres ou entre deux chaînes, et que le type de retour pouvait être adapté.

Tentons :

   1 print('Le résultat est '+42)

Que se passe-t-il ? Ce cas n’est pas visiblement pas prévu.

Il est facile de convertir un nombre en la chaîne qui le représente, et réciproquement :

   1 str(42)
   2 int('100')
   3 float('1')

On peut aussi forcer la conversion entre types de nombres de la même manière :

   1 float(1)
   2 int(100.0**100)

Une utilisation standard :

   1 entree = input('Entrez un nombre entier N : ')
   2 N = int(entree)
   3 print('N² = '+str(N*N))

Booléens

Un dernier type de base, que nous n’avons pas encore croisé : les booléens. C’est le type à deux valeurs : vrai et faux.

   1 True
   2 False
   3 type(True)

On fabrique des booléens avec des tests :

   1 1 > 0
   2 1 < 0
   3 1 == 0 # Attention, on double le signe = pour le distinguer de l’affectation
   4 'a' == 'b'
   5 'a' + 'a' == 'aa'

Et on peut les composer via les opérations booléennes and, or, not :

   1 'toto' == '' or len('toto') > 2 

Algorithmique de base

Jusque là, on a parlé des opérations de base du calcul. Reste à introduire l’algorithmique à proprement parler.

Le branchement conditionnel prend la forme if conditioninstruction. Vous pouvez deviner ce que fait :

   1 if x<0: x=-x

Si le branchement comprend une alternative, on utilise else :

   1 if x<0: y=0 
   2 else: y=x

Si plusieurs instructions doivent suivre, on les met à la ligne en respectant l’indentation :

   1 a, b, c = 1, -2, 1 # On utilise un raccourci pour l’affectation simultanée de plusieurs variables
   2 b = -b / 2
   3 delta = b * b - a * c
   4 if delta > 0:
   5         n  = 2
   6         x1 = (b - sqrt(delta)) / a
   7         x2 = (b + sqrt(delta)) / a
   8 else: 
   9         if delta == 0:
  10                 n  = 1
  11                 x  = b/a
  12         else:
  13                 n = 0

Cette convention trouble souvent les programmeurs de langages comme C ou Java. Elle a pourtant le mérite d’être concise, lisible et d’éviter la frappe de délimiteurs.

La structure else: if: imbriquée, peut-être abrégée en elif, ce qui économise un niveau d’indentation :

   1 if delta > 0:
   2         n  = 2
   3         x1 = (b - sqrt(delta)) / a
   4         x2 = (b + sqrt(delta)) / a
   5 elif delta == 0:
   6         n  = 1
   7         x  = b/a
   8 else:
   9         n = 0

La boucle tant que s’écrit naturellement sur le même modèle while condition:

   1 n = 0
   2 while n<10:
   3         print(n)
   4         n = n+1

Fonctions et procédures

La programmation ne se réduit pas à l’algorithmique : il est essentiel de pouvoir faire référence à des morceaux de programmes déjà écrits, sans devoir les recopier ! C’est le rôle des procédures (des suites d’instructions auxquelles ont donne un nom) et des fonctions (la même chose, mais qui renvoie un résultat).

En Python, on les introduit au moyen de la construction def:

   1 def f (x1, x2, ...):
   2         ... des instructions ...
   3         return resultat

définit une nouvelle fonction qui, partant des valeurs initiales de x1, x2, ... effectue les instructions requises, et renvoie la valeur de l’expression resultat. Si on n’utilise pas l’instruction return finale, ça fonctionne aussi sauf que rien n’est renvoyé (cas d’une procédure).

Exemples :

   1 def discriminant(a,b,c):
   2         return b * b - a * c
   3 
   4 def resout (a,b,c):
   5         b = -b / 2
   6         delta = discriminant(a,b,c)
   7         if delta > 0:
   8                 n  = 2
   9                 x = (b - sqrt(delta)) / a
  10                 y = (b + sqrt(delta)) / a
  11         elif delta == 0:
  12                 n  = 1
  13                 x  = b/a
  14         else:
  15                 n = 0
  16         print('Nombre de solutions : ' + str(n) + '.')
  17         if n > 0:
  18                 print('  x = ' + str(x))
  19         if n == 2:
  20                 print('  y = ' + str(y))

Essayez la chose suivante :

   1 def incremente(a):
   2         a = a+1
   3         print('Nouvelle valeur de a : '+str(a))
   4 
   5 a = 1
   6 incremente(a)
   7 print(a)

Que se passe-t-il ? Que pouvez-vous dire sur la portée des variables en Python ? Quelles autres expériences proposez-vous pour mieux comprendre ?

Listes, chaînes, n-uplets

On a déjà décrit le cœur algorithmique, les opérations sur les types de base et le mécanisme d’affectation des variables.

Légitimement, on pourrait s’arrêter là : on a déjà un modèle de calcul complet, (en un sens qui sera formalisé l’année prochaine).

Mais Python, comme tout langage contemporain, nous permet de composer ces types de base en introduisant des types dits séquentiels : listes et n-uplets. Ceux-ci rassemblent un nombre quelconque de valeurs au sein d’un même objet composé. On forme un n-uplet avec des parenthèses :

   1 z = (1,2,3)

une liste avec des crochets :

   1 l = ['a','b','c']

En fait, les parenthèses ne sont pas nécessaires autour d’un n-uplet : c’est la virgule qui sert de constructeur.

   1 zz = 1,2,3
   2 z == zz

On accède aux éléments d’une séquence avec les crochets :

   1 print(z[1])
   2 print(l[0])
   3 print(l[1])
   4 print(l[2])
   5 print(l[3])

Que remarquez-vous ?

On peut concaténer les séquences avec le +, comme dans :

   1 l = l + ['d']

La différence entre les deux types, c’est qu’on peut changer les éléments d’une liste, mais pas ceux d’un n-uplet :

   1 l[0] = 'A'
   2 z[0] = '0'

On dit que les éléments d’une liste sont mutables.

En fait, les chaînes de caractères sont en partie de la même nature que les n-uplets : ce sont des suites… de caractères. Et on ne peut pas les changer.

   1 s = 'Bonjour.'
   2 s[0]
   3 s[0]='b'

La boucle for de Python permet de répéter un bloc d’instructions pour chacun des éléments d’une séquence. Par exemple :

   1 for k in 1,2,3:
   2         print(k)
   3 s = ''
   4 for k in 'Un truc.':
   5         s = s + k + k
   6 print(s)

En fait, on peut librement mélanger les types au sein d’une séquence :

   1 for k in 1, 'a', 100.0**.5 :
   2         print(k)

Et on peut même imbriquer les séquences :

   1 def mat22 (a,b,c,d):
   2         return((a,b),(c,d))
   3 M=mat22(1,2,3,4)
   4 M[1][0]
   5 def affiche22 (M):
   6         for l in M:
   7                 print(l)
   8 affiche22(M)

La fonction range, très souvent utile, permet de générer une valeur qui se comporte comme une liste d’entiers consécutifs. Essayez-la :

   1 for i in range(10):
   2         print(i)
   3 for i in range(1,10):
   4         print(i)

Notez que certains arguments des fonctions fournies par Python peuvent être optionnels. Pour l’instant, on s’en tiendra à la non-explication « magique »: range peut recevoir un ou deux arguments, et print peut en recevoir un nombre quelconque.

Méthodes

Cette section traite d’un sujet qu’on peut considérer comme avancé, même si c’est un peu saugrenu pour un TP d’initiation : les méthodes. C’est tout-à-fait dispensable en théorie : les éléments traités ci-dessus suffisent pour répondre à tous les problèmes d’algorithmique. Mais on peut difficilement s’intéresser à Python sans aborder le sujet : la plupart des petites choses qui rendent la programmation Python agréable (Python est réputé « piles incluses ») sont accessibles via les méthodes des types de base.

Mais de quoi s’agit-il au juste ? Une méthode est une fonction qui est « portée » par un objet, c’est-à-dire a priori par n’importe quelle valeur. On y accède par la syntaxe valeur.methode(arguments) : c’est presque comme un appel de fonction, sauf que c’est préfixé par une expression suivie d’un point.

Un exemple: toutes les chaînes de caractères ont des méthodes lower et upper, qui retournent une version respectivement minuscule et majuscule de la même chaîne.

   1 print('Bonjour'.upper(),'Bonjour'.lower())

Ou encore, toutes les chaînes ont une méthode split qui prend un argument séparateur, et qui permet de découper la chaîne à chaque occurrence de séparateur, pour obtenir une liste de sous-chaînes.

   1 tableau='nom\tprénom\tnote\nDuchamp\tMarcel\t12\nv. Gogh\tVincent\t16\nKoons\tJeff\t2'
   2 print('Voilà le tableau')
   3 print(tableau)
   4 lignes=tableau.split('\n')
   5 for i in range(1,len(lignes)):
   6   ligne = lignes[i]
   7   colonnes = ligne.split('\t')
   8   print(colonnes[1],colonnes[0],'a eu la note',colonnes[2]

On verra d’autres exemples de méthodes prédéfinies par la suite. Et on abordera la notion d’objet un peu plus en détail lors du TP 2.4.

Fin

Si vous êtes arrivés jusque là, vous avez toutes les briques pour traiter l’algorithmique courante en Python 3. :) Reste à pratiquer, avec quelques exercices classiques.

WikISN: InitiationPython3 (last edited 2016-01-27 09:38:48 by LionelVaux)